Maestría en

Question 1

Objetivos del Programa

Answer

Al finalizar el programa los graduados podrán:

Realizar análisis de datos utilizando herramientas de Business Intelligence (BI) visualization.
Recopilar, analizar y reportar datos para la toma de decisiones utilizando herramientas como SPSS, SQL, Python, entre otras.
Modelar métodos de predictive analytics para la toma de decisiones empresariales y económicas.
Investigar y analizar Big Data para apoyar planes estratégicos y tácticos.
Aplicar modelos de optimization y simulation en la toma de decisiones organizacionales.
Usar analítica en prácticas de recursos humanos para apoyar la planeación y el cumplimiento.
Visualizar, analizar y reportar datos de redes sociales y web.
Gestionar proyectos de analítica de principio a fin de manera efectiva.

Question 2

Requisitos de Admisión

Answer

La Maestría en Analítica de Negocios está abierta a candidatos de todas las áreas académicas y profesionales. Los solicitantes deben presentar:

Licenciatura: Título de 4 años en cualquier disciplina de una institución acreditada.
Formulario de Solicitud: Solicitud de admisión a posgrado completada y firmada.
Registros Académicos: Transcripciones oficiales de todos los estudios previos de nivel universitario (y copias de diplomas o constancia de finalización de grado).
Identificación: Copia de una identificación oficial con fotografía emitida por el gobierno.

Question 3

Plan de Estudios (33 Créditos)

Answer

Este programa ofrece cursos que combinan competencias fundamentales en analítica con aplicaciones prácticas en los negocios. Desde la visualización de datos y el modelado predictivo hasta la analítica en recursos humanos, marketing y web, el plan de estudios construye un conjunto completo de herramientas, culminando en un proyecto capstone que integra todo lo aprendido en un reto empresarial real.

Nombre del Curso	Descripción del Curso
BUA6021 Analítica de Negocios (Business Analytics) (3)	Introducción a los fundamentos de la analítica de negocios. Los estudiantes aprenden cómo las organizaciones usan datos para identificar oportunidades, resolver problemas y apoyar la toma de decisiones en múltiples industrias.
BUA6022 Analítica Visual (Visual Analytics) (3)	Enfocado en crear visualizaciones de datos efectivas y tableros interactivos. Los estudiantes practican el uso de herramientas de business intelligence para transformar datos complejos en insights claros y convincentes.
BUA6023 Investigación Cuantitativa de Mercados (Quantitative Marketing Research) (3)	Métodos para recopilar y analizar datos de clientes. Los estudiantes trabajan con SPSS para diseñar encuestas, interpretar resultados y guiar estrategias de marketing basadas en evidencia.
BUA6024 Modelado Predictivo en Negocios y Economía (Predictive Analytics Modeling in Business and Economics) (3)	Técnicas de pronóstico y modelado predictivo como regresión, clasificación y análisis de series de tiempo para anticipar resultados de negocios y tendencias económicas.
BUA6025 Analítica de Marketing (Marketing Analytics) (3)	Uso de Big Data y herramientas de analítica para evaluar el comportamiento del consumidor, optimizar campañas y diseñar decisiones estratégicas y tácticas en marketing.
BUA6026 Modelos de Optimización y Simulación (Optimization and Simulation Models) (3)	Herramientas para mejorar la eficiencia y tomar decisiones bajo restricciones. Aplicación de modelos de optimización y simulación a problemas de cadena de suministro, operaciones y finanzas.
BUA6027 Simulación Integrada de Negocios (Integrated Business Simulation) (3)	Los estudiantes se sumergen en un entorno empresarial simulado donde aplican analítica a escenarios reales, practican pensamiento estratégico y toman decisiones transversales.
BUA6028 Analítica de Recursos Humanos (Human Resources Analytics) (3)	Cómo los datos pueden informar la planeación de fuerza laboral, la gestión de talento y el cumplimiento. Aplicación de analítica en reclutamiento, retención y evaluación de desempeño.
BUA6029 Analítica de Redes Sociales y Web (Social Media & Web Analytics) (3)	Herramientas y métodos para medir desempeño en línea. Análisis de tráfico web, engagement y datos de redes sociales para evaluar impacto de marca y efectividad del marketing digital.
BUA6030 Gestión de Proyectos de Analítica de Datos (Data Analytic Project Management) (3)	Preparación para liderar proyectos de analítica desde la planeación hasta la comunicación final. Se enfatiza el trabajo en equipo, cronogramas y gestión de partes interesadas.
BUA6031 Proyecto Final de Analítica de Negocios (Business Analytics Capstone Project) (3)	Experiencia culminante donde los estudiantes actúan como consultores en un proyecto integral. Integran habilidades de todo el programa para analizar datos, generar insights y presentar soluciones a un cliente real o simulado.

Nota: Los cursos no son secuenciales y pueden ofrecerse en cualquier término académico dentro de los 12-14 meses del programa, excepto BUA6031, que está programado para el último término académico.